随着大型技术的快速发展，AI的本地应用程序继续出现，企业带来了新的开发机会。 6月10日，在腾讯全球数字生态学会议峰会上，腾讯云副总裁兼腾讯云智能解决方案负责人王齐（Wang Qi Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the Tencent, the腾讯，腾讯，腾讯。全面链接一项本地服务，并通过持续的预防和升级产品来帮助企业ACHI夏娃成本降低，提高效率和价值的跃升。 Tencent Cloud副总裁兼Tencent Cloud Intelligent Solutions的负责人Wang Qi在模型培训级别，Tencent Cloud Ti平台提供了整个工具开发的过程，从数据准备到模型的适当调整和扩展服务。结合客户扩展和DeepSeek的使用要求，TI平台提供了各种培训模式和微调；在理解级别上，通过深入挖掘内核和建筑扩展，服务延迟大大降低了，并且在几乎丧失准确性的基础上，吞吐量的能力大大提高。除了大型语言模型外，TI平台还为各种空气外部情况提供了解决方案。 Wang Qi说，青岛是一个具有深厚遗产和活力的制造市场。对于制造业，腾讯云TIAOI平台提供ES工业检查检查的高级解决方案，以帮助企业家使用AI来提高效率和质量检查。迄今为止，腾讯云质量检查计划已在20多个领域实施，涵盖了高端制造业的主要部门，例如电子3C，锂电池制造，自动化，半导体SMT等；它一年前提供了1,000多个软件平台，并总共检查了超过2000万个产品，大大降低了缺陷率，并帮助企业每年可节省质量检查成本超过1亿元人民币。在智能开发的层面上，Tencent Cloud还提供了完整的工具产品。不久之后，Tencent Cloud将大型机械知识模型完全升级为“ Tencent Cloud Intellignt Development Platform”，从而帮助用户通过技术来快速开发大型智能机构，从而导致行业，全面代理功能和实用的抛光功能，以符合用户需求。例如，Tencent Cloud Intelligent Development Platform pants的零代码调整了合作的零代码功能，使用户可以轻松与代理人合作。通过开发“多专家”系统，智能组合可以处理更复杂的任务。就插件生态系统而言，完全支持MCP协议。该平台是预装的高质量和丰富的插件，可在框外使用。依靠稳定的工作流乐队，多年龄合作机制和完整的MCP插件生态系统，Negabance可以快速开发和新兴的独家智能系统。 Wang Qi介绍了许多客户通过智能开发平台功能实现了成本降低和业务效率的提高和变化。例如，Faw Toyota建立了客户服务代理，以帮助用户解决问题并减少客户服务成本。目前，解决问题的Toyota客户服务机器人的独立率已从37％增加到84％，知识问答的准确率也增加了81％。通过智能开发平台，领先的物流集团DHL组织了50个独家工作流程，以供企业快速开发它们。适合L ScenarioSogstick的明智服务，使用AI自动接收客户，完整的服务，例如表达式交付，地址和时间更改以及运输。更重要的是，通过工作流模型，前线人员还可以直接配置智能服务，从而大大降低了使用AI技术的阈值。以下是演讲的全文：亲爱的领导者，客人和媒体朋友，大家早上好！我是Tencent的Wang Qi。今天，我很荣幸能在这里与您讨论新的机会。自今年年初以来大型模型的技术非常快，并且许多AI应用程序正在出现。我们看到了一些清晰的趋势：首先，大型模型的技术与不同的应用程序进一步集成，MULA在AI中是由应用程序包含的，并修复了应用市场结构。其次，培训和推理的效率将继续提高。通过管理计算和调度的功能以及加速计算计算，计算功率使用速率继续提高，并降低了使用模型的成本，从而进一步促进了模型在更多情况下的实现。第三，明智的身体的加速实施。自今年年初以来，智能机构的主题变得特别受欢迎。借助人体开发平台上的工具，企业可以快速实施智能机构，而企业生成AI应用程序的门槛也会减少。在这种背景下，明天的明天积极拥抱陈派人数：我们主张长期投资的精神，并继续加强研发投资和高质量产品的开发。在模型级别：我们不会促进全链路大型模型的开发，同时积极采用高级开源模型，从而使用户能够制作基于灵活的方案选项。在C-End应用程序级别：我们携带完整版的血液。 DeepSeek的Yuanbao已成为AI最受欢迎的应用程序之一，而Yuanbao正在成为AI的主要功能，并与各种应用程序（例如微信，Tencent Documents和Tencent News）集成在一起。例如，用户可以通过单击Yuanbao共享内容资源，例如Tencent News和Wechat公共帐户，以进行审查和解释，并且Great NA获得了内容信息；例如，Yuanbao迅速形成的PPT框架也可以单击在腾讯文档中发布，以生成高质量ty ppt。有更多的实用功能会迅速迭代。在TOB字段中：Tencent Cloud还为企业提供了全链接本机AI服务。从基础架构层，平台工具层和应用程序软件层，我们还提供了AI服务功能，以帮助企业降低成本，提高效率并增加价值。让我们看一下我们专注的升级AI服务功能。 Tencent Cloud Ti平台是腾讯云的开发模型开发的实用平台，从数据准备到正确调整到服务扩展，提供了整个开发工具的过程。在模型培训级别：我们升级了调整工具的精细链条，以支持更多的培训方法，并支持集成的潮汐计划进行培训和推动。基于此功能，TI平台可以自动释放在线倾斜服务的不请自来的计算能力，以脱机培训任务nd离线数据处理任务在夜间，因此大大改善了资源的使用。请参阅这样的案例：一家基于TI平台的领先的电子消费公司管理集团的计算能力，支持大型模型和传统小型简历模型的研究和开发，并用于电视产品文档中。基于TI平台提供的微调工具链和资源管理功能，AI R＆D提高了总体效率超过50％，而GPU资源使用率也提高了80％以上。在推理模型的层面上：TI平台继续升级内置的天使加速套件，以帮助企业降低推理能力的成本。在技​​术升级方面，我们深入挖掘了内核和建筑扩展，并在几乎没有损失的前提下实现了大幅减少服务延迟和吞吐能力的显着改善准确性。例如，一家领先的新能源车制造商处置了基于T Platformi的独家DEPSEK模型，以支持许多业务情况，例如知识问答，营销和驾驶舱语音帮助。在使用TI平台提供的天使加速度功能之后，DeepSeek模型的全面性能已大大提高，资源成本大大降低。青岛是一个具有深厚遗产和活力的制造市场，腾讯云还为制造业提供了质量检查解决方案。 Tencent Cloud Tiaoi-AI工业检查平台着重于缺陷检查质量方案。在培训结束时，通过TI-AOI培训结束，培训了一种高质量的工业质量模型，并输出了SDK。在操作结束时，训练有素的模型被部署到生产线机器以进行视觉缺陷检测。在那之前，我们的工业工业检查计划有成功SSSSSS实施了20多个子领域，包括高端核心制造部门，例如电子3C，锂电池制造，自动组件，半导体SMT等；它一年前提供了1,000多个软件平台，并总共检查了超过2000万个产品，大大降低了缺陷率，并帮助企业每年可节省质量检查成本超过1亿元人民币。非常有助于企业实现降低成本和提高效率。从模型到代理，AI应用的阈值逐渐降低。还没有，我们已经将大型机械知识模型完全升级到了腾讯云智能开发平台，并且通过领导行业的技术，代理能力的IMARY以及可符合用户需求的实用功能，我们可以帮助用户在大型模型中快速开发智能应用程序。我们一直认为企业的情报能力应该是BAS对私人业务领域的深入激活和采矿知识。因此，我们在知识处理领域完成了非常艰巨的任务：我们的破布正在领导行业，从复杂的Excel表中准确提取答案，对扩展坞数据库的支持以及通过Text2SQL，用户可以准确查询并返回自然语言的几秒钟。它支持文档中自动生成的问答对，以及完整的问答的校对和管理。整个过程将受到控制，显着地是运行人工实力的投资成本。同时，它支持文档比较，有助于进行良好的决策，支持版本比较，亮点和添加，删除和编辑，仅支持用于修改的片段的Q＆A Pairs的开发，从而大大降低了令牌消耗量。根据抹布，我们为代理商的能力提供了全面的支持。这些功能来自实用的抛光剂大量的公司情景不仅确保了实施所需的稳定性和确定性，而且还保持了对话中情报的灵活性。例如，我们处于工作流程中，创建了具有全局视角的第一个节点代理，支持参数后备和全球意见视图，使其更加灵活的对话是自然的。同时，我们考虑了多段协作的零代码调整，该调整使用户可以轻松与代理人合作。通过开发“多专家”系统，代理可以结合使用以处理更复杂的任务。就插件生态系统而言，我们完全支持MCP协议。该平台预装了高质量和丰富的插件，可开箱即用。依靠稳定的工作流乐队，多老化合作机制和完整的MCP插件生态系统，企业可以快速开发和新兴的独家智能系统。同时，oUR平台为在线业务运营提供全链路支持。从智能机构的启动到后续配置监控和配置管理，我们在支持操作方面拥有完整的操作，以帮助实现精致的操作和维护，并支持私有化的扩展，以便企业可以对其进行信心和对操作和维护的信心和关注。在这里，我将介绍两种客户案例：例如，在Faw Toyota，我们根据车辆行业模型提供了用于车辆使用的客户服务代理功能，以帮助用户解决问题。解决问题的独立解决客户服务机器人的独立率从37％增加到84％，知识问答速度也提高了81％，这有助于客户有效降低客户服务成本。通过智能开发平台，Nanguthe First DHL Logistics Group组织了50个独家工作流程，以快速开发Smart ServiCES适用于物流方案，自动通过AI接收客户，并提供完整的服务，例如投资表达交付，地址和时间更改以及运输。更重要的是，通过工作流模型，前线人员还可以直接配置智能服务，从而大大降低了使用AI技术的阈值。我们也有许多行业客户，包括零售，政府活动，财务，电子消费者，教育，医学护理，旅行和其他客户实施案例。我们认为，随着大型模型的持续发展以及各种工具的升级，性能和常规指标仍将完成，并且代理商肯定会成为企业和用户的好助手。也欢迎每个人尝试我们的腾讯云智能开发平台。将来，Tencent将根据客户需求继续提供波兰产品，向您提供所有行业的帮助大型模型和聪明的身体！