如果AI进入下半场可能会引起争议，但这是一个已定义的结论，大型模型将进入淘汰赛。 DeepSeek R1出现后，它变得更加激烈。今年，Openai，Anthropic，Google，Meta和Grok只发布了至少8个新车型，而国内AI六个小龙中的一些已经开始放弃预训练，并将Agi的理想主义放在了架子上。其中，Jieyuexingchen是一家相对特别的公司。过去一年年底之前，几乎没有融资新闻，但在多模型模型中已成为“数量之王”。在过去的两年中，已经发布了22个基本基本模型，这已成为最低的钥匙和神秘的AI独角兽。 Jieyuexingchen的创始人兼首席执行官Jiang Daxin与AI行业的这家公司和Raremy的舆论领域一样低调。昨天，江户达辛（Jiang Daxin）在Appso等媒体传播中遇到了深刻的会议。他与我们分享了他对诸如AGI路径，多模式模式等技术的看法LS，并计划在星星的未来走。 GPT-4力矩未出现在多模式模型中。在大型AI模型的领域，对“智能上限”的追求是无穷无尽的，而凶猛的“面对面发行”戏剧不断为领先的公司制定。但是，江达辛仍然认为“智力的情报仍然是现阶段AI行业的焦点”。换句话说，尽管当今市场上有许多模型，而且每个人似乎都有能力，但它们仍然远非真正的“聪明”。每个人都急于释放新模型，看着它的生活，但是如果它在当前水平上是固定的，那是一个“涉及”仍然存在的。江·达辛（Jiang Daxin）认为，当今最重要的事情是找到一种解除AI的“智商”的方法，否则它远非每个人都认为的AGI（通用人工智能）。在DeepSeek R1和主要制造商的备受瞩目的进入之后，许多初创公司开始放弃MAIN研发模型。但是，江达辛在接受APPSO采访时说：AI行业技术的发展非常快，并且范围非常陡峭。 Jieyue不想放弃此过程的基本增长或发展，因此我们仍然可以断言基本模型的研发。同时，江户说应用程序和模型相互适合。模型可以确定应用程序的上限，并向模型提供特定的应用情况和数据。那么我们如何才能使更聪明的AI呢？江达克辛（Jiang Daxin）给出的一条主要途径是：“多模式是实现AGI的唯一方法。”许多人说，在今年代理商的第一年中，江达克辛（Jiang Daxin）认为，代理商的爆发需要两个必要的条件，一个是多模态的能力，另一个是能够缓慢思考的能力。为了空白，AI不仅了解文本，还可以看到图片，收听声音并理解视频。想象一下S，您能通过简单地看着眼睛，耳朵，嘴和鼻子来完全理解世界吗？ AI也应该是一个可以听，观看和说话的“多功能”。步骤 - 步骤说这是多模式模特器的“卷之王”。几乎每个月都会发布一个主要的大型型号，其中16个多模式模型被发布。它涵盖了图像，语音和音乐的声音中的理解和世代。用江达克辛的话来说，它遵循了“本地多模型概念”。但是，江户达辛很现实。他公开说：“ GPT-4的时刻没有出现在多模型模型领域。”尽管多模式在今天非常受欢迎，并且每个人都推广它，但它从来没有像文本领域一样使基准产品类型像GPT-4这样，这使每个人都感到“此”。仍然有许多硬骨头可以咀嚼技术。升级AI和怪物战斗三部曲显示了该模型如何将最高步骤的限制接近步骤步骤。江达辛（Jiang Daxin）绘制了一个清晰的evo“三部曲”进化的插入。也可以说，这是Xingchen理解的AGI进化的方向。模拟世界（模仿学习阶段）：在此阶段，AI就像一个刚刚学会说话的孩子。在用大量数据喂食时，它很难学会。主要的任务是“猜测下一个令牌”或“猜测下一帧”。目的是让AI知道世界的外观以及不同事物的特征。探索世界（加固阶段）：这不足以轻轻模仿，但您仍然需要培养解决复杂问题的能力。例如，解决奥林匹克数学问题并编写复杂的代码需要“缓慢思考”。目前，我们需要使用加强学习，以便AI知道如何通过连续测试和ENARTINGSI解决步骤步骤。归纳世界（机器独立学习阶段）：这是最高水平。 AI不仅解决了已知问题，而且还解决了迪斯科舞厅自然而然地，对新法律进行了一些新法律，并做出了一些人们没有期望的创新。例如，帮助科学家在科学研究领域中发现新材料，新药等。这三个阶段与Openai建议的五个AGI水平的关键概念相吻合。整个AI行业的发展通常基于此脚本。为什么“了解一代人的婚姻”很重要？在多模式中，尤其是在图像和视频中，江达辛在交流会议上反复强调一个单词：这一代人的联合和整合。了解集成 - 包括计算机愿景领域的主要问题，对于AGI的实施至关重要。要把它放在OnBlank上，让模型理解图片或视频的含义，并根据此理解创建新的图像图像视频。现在，通常“在查看图片时使用模型A并在绘制图片时使用模型B”。就像两个部门，可以不协调。例如，他举了一个例子，老师在黑板上写作。 Sora现在可以模仿老师写作的动作，但是老师的想法和下一步的写作取决于“理解”。如果理解和几代人是两个系统，那么模型将很难真正“理解”您，并且生成的项目可能无关紧要。诸如Chatgpt之类的语言模型在此问题上做得很好，但是视野太复杂了，因为数据是完全固定的。 Jieyuexingchen继续投资，并希望打破这种技术瓶颈。强大的模型功能需要通过应用来理解。 Jieyuexingchen采用了“超级模型和超级应用双轮驱动”的方法。在应用级别上，Jieyuexingchen将“智能终端代理”作为努力的主要方向。江达辛（Jiang DaxinS，我们每天至今驾驶的汽车或将来可能很受欢迎的机器人不仅是冷硬件，而且还包括“扩展用户的理解和经验”。这意味着，如果可以将AI深入整合到这些终端中，则最好“了解用户需求和任务的上下文”。例如，“一键式闪光灯” Oppo发现X8 Ultra的旗舰店正式推出，这是第一个推出的旗舰。 AI可以明智地识别手机屏幕上的内容，为用户提供摘要，并在各种内存集合中对信息片段进行分类。它的背后实际上是多模式的模型。不仅可以回答人工智能。摩托电话作为进入点，是天然手机交互属性和大型用户库的价值，提供丰富的真实数据和即时反馈以建模模型。总体而言，踏上星星的想法非常明确：从技术上讲是针对AGI的，这对硬核问题具有抵抗力例如多模式整合和对产生整合的理解。在应用方面，找到智能终端的突破，并与硬件制造商合作以加深情况。这条路并不容易走，但是江·达辛（Jiang Daxin）和他的团队似乎很坚定。毕竟，使用AI解决现实世界中的问题，我们将首先在市场上获得用户识别，然后才有机会探索Agi天花板。让我们看看多模式滚动王的Step Yuexingchen可以发布哪些thesenovelty。